定制客運：從數據到直覺，探索決策背后的思考過程
2023-10-30 10:42:51 定制客運系統決策既依賴于數據，也依賴于直覺。在定制客運運營決策過程中，有兩種主要的動力：數據驅動和觀點驅動。
數據驅動的決策是基于現有的事實和數字，通過數據分析和研究來做出決策。而觀點驅動的決策則是在缺乏足夠數據的情況下，依靠個人的直覺和愿景來做出決策。
數據驅動的決策通常更具有說服力，決策者更容易達成一致。然而，觀點驅動的決策往往容易受到質疑，其難易程度取決于最終決策者的權威。
以客運行業為例，我們可以看到許多現實情況。例如，在一條運距約100公里、客流穩定的站到站客運班線上是否應該開通更貼近旅客需求的定制客運服務。無論是基于觀點還是數據，這個決策都應該是肯定的。
從觀點驅動的角度來看，我們可以通過理解定制客運的本質，以及城市規模、人員往來結構、道路客運經濟運距范圍、旅客個性化出行需求強度變化等因素，來支持開通定制客運服務的決策。然而，這種基于觀點的分析往往容易受到質疑，或者受到對傳統班線的執念、創新風險的恐懼以及組織治理中無形障礙的影響。
從數據驅動的角度來看，我們可以通過對站到站班線客運的規模、旅客畫像數據以及用戶調研等信息進行分析，來增加開通定制客運服務的信心。然而，由于定制客運是一種新型服務產品，其運營邏輯與傳統班線客運有所不同，因此最終的決策還需要從戰略層面來考慮，并確定在滿足條件的情況下開通定制客運線路的戰略。
定制客運行業內的一些成功案例，如首汽出租車整建制轉型網約車戰略、富臨運業全面轉型定制客運戰略等，都值得我們在做戰略選擇時進行借鑒和思考。如果觀點驅動的決策不能形成一個企業的整體戰略，那么行動往往會變得短視和盲目。例如，只開通了一條定制線路或上架了一個售票平臺后發現收不到客人，然后就認為定制客運行不通，需要停止嘗試。
實際上，我們應該給新的服務產品足夠的資源配置和時間窗口。定制客運產品的全面性、靈活性、運力飽和度、多樣性和匹配度等方面都需要不斷優化和改進。在這個過程中，一個企業基于經驗、直覺和洞察力所形成的戰略決斷力和定力非常重要。對于新事物而言，觀點驅動比數據驅動更能帶來顯著的效果。
總之，決策既需要依賴數據，也需要依賴直覺。在面對復雜多變的定制客運市場環境時，我們需要學會用數據來說話、評判和形成客觀的企業價值觀。同時，我們也要充分發揮個人觀點和直覺的力量，以便更好地把握定制客運市場機遇和應對挑戰。
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